Истражувачите кои тренираат вештачка интелигенција најдоа друг начин да ја применат.

Досега, хакерите и сајбер-криминалците користеа бројни методи за да украдат лозинки и да упаднат во кориснички сметки. Експертите за вештачка интелигенција пронајдоа уште еден и, се чини, многу ефикасен начин со кој можат да ги добијат лозинките на корисниците, а се базира на – слушање. Имено, добро обучен алгоритам може да детектира кои копчиња се користат врз основа на звуците на допирање на тастатурата.

Секое копче има, за алгоритмот AI, препознатлив звук, така што сега е можно да се дознае кодот само врз основа на звуците, но и на начинот на пишување. Истражувачите тестирале повеќекратни снимки од прислушување и откриле дека оваа техника е исклучително успешна и сигурна.

Тие прво го тренирале алгоритмот за пишување звуци (како и за интензитетот на притискање на тастатурата и времето помеѓу тастатурата) од различни растојанија од тастатурата, како и за аглите на кои бил поставен микрофонот во однос на тастатурата. После тоа, тие создадоа звучен профил за секое одделно копче и почнаа да тестираат употреба на неколку различни методи. Во секој од тие тестови процентот на успех бил над 90 проценти. Покрај самиот алгоритам, истражувачите го издвоија напредокот во квалитетот на опремата за снимање и микрофоните како една од главните причини за препознавање на звуците на поединечните копчиња.

Најуспешната техника, чија стапка на успех изнесуваше дури 95 проценти, беше тестот во кој микрофонот на паметниот телефон се користеше за слушање на звукот на пишување на тастатурата MacBook Pro. Исто така, овој метод е тестиран при користење на апликации како Zoom и Skype, кои често се користат денес. И во овој случај, вештачката интелигенција се покажа како многу точна во препознавањето на звукот на пишување, така што успехот во препознавањето беше 93 проценти за Zoom и 92 проценти за Skype.

Иако оваа техника покажува импресивни нови способности на вештачката интелигенција, многу луѓе би можеле да бидат повредени поради тоа бидејќи криминалците би можеле да ги добијат нивните лозинки за многу услуги. Само замислете некој да го користи тој метод додека разговара со тоа лице или луѓе преку Зум. Исто така, ако криминалци или само малку пољубопитни луѓе се здобија со таква програма, тогаш работата на далечина и пишувањето од кафуле може да стане доста ризично.

Она што дефинитивно треба да се забележи е дека успехот во препознавањето е висок само во случај на анализа на звуците на тастатурата на која е трениран алгоритмот, додека успехот е значително помал кога станува збор за тастатури за која вештачката интелигенција не е обучена.

Како еден од начините да измамите вештачка интелигенција што ги слуша вашите притискања на копчињата, истражувачите советуваат повремено да го менувате стилот на пишување, што може да го збуни алгоритмот.