Истражувачите од Универзитетот Карнеги Мелон ја пренаменија вообичаената технологија која се наоѓа во речиси секое домаќинство во технологија за следење.

Тие користеле радио сигнали од рутерите за Wi-Fi за да ја детектираат и следат тродимензионалната форма и движењата на човечките тела во просторијата. Немаа потреба да користат камери или скапи LiDAR хардвер.

Тимот користеше DensePose, систем за мапирање на сите пиксели на површината на човечкото тело на фотографија, развиен од истражувачи во лабораторијата за вештачка интелигенција на Facebook и тим со седиште во Лондон. Она што го прави моќен DensePose е неговата способност да идентификува повеќе од 20 клучни точки и области во човечкото тело, како што се зглобовите и делови од телото како што се рацете, главата и торзото. Ова и овозможува на вештачката интелигенција да ја опише позата на една личност.

Со комбинирање на сите тие податоци со длабока невронска мрежа, тие успеаја да ја мапираат фазата и амплитудата на Wi-Fi сигналите испратени и примени од рутерите до координатите на човечките тела.

За нивната демонстрација, истражувачите користеа три рутери за Wi-Fi од 30 долари и три соодветни приемници кои одбиваат Wi-Fi сигнали околу ѕидовите на просторијата. Системот ги поништува статичните објекти и се фокусира на сигналите што се рефлектираат од објектите што се движат, реконструирајќи ја позата на личноста на сликата како радар. Се покажа дека ова функционира дури и ако има ѕид помеѓу рутерот и предметите.

Овој може да им овозможи на стандардните рутери за Wi-Fi да гледаат низ различни непроѕирни пречки, вклучувајќи ѕидови од собите, дрвени огради, па дури и бетонски ѕидови.

Ова не е прв пат истражувачите да се обидат да ги „видат“ луѓето низ ѕидови. Во 2013 година, тим од МИТ пронашол начин да ги користи телефонските сигнали за оваа намена, а во 2018 година, друг тим на МИТ користел Wi-Fi за да открие луѓе во друга просторија и да ги преведе нивните движења во фигурини.

Сепак, новото истражување на тимот на Карнеги Мелон носи многу поголема просторна резолуција. Можете да видите што прават луѓето што се движат ако ги погледнете нивните пози.

Оваа технологија може да се покаже како меч со две острици и ќе биде од клучно значење да се земат предвид импликациите пред технологијата да стигне на мејнстрим пазарот.